Помимо обычных методов, массивы содержат большое число методов, работающих с блоками. Возьмем для примера метод sort()
. Он умеет сортировать только на основе сравнения значений. Такая сортировка сработает в случае простых массивов из чисел, но окажется бесполезной в большинстве реальных ситуаций, где процесс сортировки может быть хитрым. Пример:
# Население стран
data = [
['france', 140_000],
['usa', 300_000],
['germany', 40_000]
]
Как отсортировать страны по количеству жителей в них? Для таких ситуаций и нужны функции высшего порядка:
# Внутрь передается блок,
# который принимает на вход элемент массива
data.sort_by { |row| row[1] }
# [
# ['germany', 40_000],
# ['france', 140_000],
# ['usa', 300_000]
# ]
# Либо, если кода много
data.sort_by do |row|
row[1]
end
Метод sort_by()
ожидает, что из блока вернётся значение, по которому нужно выполнить сортировку. Затем, когда значения собраны, этот метод выполняет сортировку, сравнивая значения с помощью оператора <=>
.
Вот некоторые примеры подобных функций:
Таких функций у массивов десятки. Единственный способ их запомнить – постоянно практиковаться и читать документацию.
Некая организация занимается аналитикой распространения COVID-19. Одна из её задач – считать ежедневное количество заболевших. Из исходных данных у неё есть ежедневное количество заболевших по странам:
data = [
['11-9-2020', 'france', 10_000],
['11-10-2020', 'usa', 35_000],
['13-12-2020', 'india', 55_000],
['12-11-2020', 'france', 13_000],
['12-12-2020', 'usa', 22_000],
['11-12-2020', 'india', 54_000],
]
Ваша задача — помочь им написать функцию sort_cases()
, которая сортирует записи по дате в обратном порядке и возвращает наружу получившийся массив:
result = sort_cases(data)
# result= [
# ['13-12-2020', 'india', 55_000],
# ['12-12-2020', 'usa', 22_000],
# ['11-12-2020', 'india', 54_000],
# ['12-11-2020', 'france', 13_000],
# ['11-10-2020', 'usa', 35_000],
# ['11-9-2020', 'france', 10_000]
# ]
Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:
Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.
Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.
В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.
Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.
Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.
Ваше упражнение проверяется по этим тестам
1# frozen_string_literal: true
2
3require 'test_helper'
4require_relative 'index'
5
6describe 'function' do
7 data1 = [
8 ['11-9-2020', 'france', 10_000],
9 ['11-10-2020', 'usa', 35_000],
10 ['13-12-2020', 'india', 55_000],
11 ['12-11-2020', 'france', 13_000],
12 ['12-12-2020', 'usa', 22_000],
13 ['11-12-2020', 'india', 54_000]
14 ]
15
16 it 'should works' do
17 expected1 = [
18 ['13-12-2020', 'india', 55_000],
19 ['12-12-2020', 'usa', 22_000],
20 ['11-12-2020', 'india', 54_000],
21 ['12-11-2020', 'france', 13_000],
22 ['11-10-2020', 'usa', 35_000],
23 ['11-9-2020', 'france', 10_000]
24 ]
25
26 actual1 = sort_cases(data1)
27 assert { actual1 == expected1 }
28 end
29end
30
Решение учителя откроется через: