Ruby: each_with_object
В некоторых ситуациях использование reduce() лучше заменить на метод each_with_object(), который работает похоже, но не требует возврата аккумулятора. В таком случае кода получается меньше, и он чуть проще. Посмотрим на классический пример подсчёта вхождения слов в предложение:
sentence = 'hexlet – work harder'
words = sentence.split
result = words.reduce({}) do |acc, word|
acc[word] ||= 0
acc[word] += 1
acc # <= возврат
endИ то же самое с each_with_object():
sentence = 'hexlet – work harder'
words = sentence.split ' '
result = words.each_with_object({}) do |word, acc|
acc[word] ||= 0
acc[word] += 1
endНе сказать, что код изменился кардинально, но всё же упростился. Этот метод встречается в разработке достаточно часто и, более того, рекомендуется линтером в тех случаях, где он может заменить свёртку.
Задание
Реализуйте функцию words_by_letters(), которая разбирает текст и группирует слова по буквам, отсортированным по алфавиту:
sentence = 'hexlet helps people to become developers'
result = words_by_letters(sentence)
# {
# b: ['become'],
# d: ['developers'],
# h: ['helps', 'hexlet'],
# p: ['people'],
# t: ['to']
# }Ruby: each_with_object
В некоторых ситуациях использование reduce() лучше заменить на метод each_with_object(), который работает похоже, но не требует возврата аккумулятора. В таком случае кода получается меньше, и он чуть проще. Посмотрим на классический пример подсчёта вхождения слов в предложение:
sentence = 'hexlet – work harder'
words = sentence.split
result = words.reduce({}) do |acc, word|
acc[word] ||= 0
acc[word] += 1
acc # <= возврат
endИ то же самое с each_with_object():
sentence = 'hexlet – work harder'
words = sentence.split ' '
result = words.each_with_object({}) do |word, acc|
acc[word] ||= 0
acc[word] += 1
endНе сказать, что код изменился кардинально, но всё же упростился. Этот метод встречается в разработке достаточно часто и, более того, рекомендуется линтером в тех случаях, где он может заменить свёртку.
Задание
Реализуйте функцию words_by_letters(), которая разбирает текст и группирует слова по буквам, отсортированным по алфавиту:
sentence = 'hexlet helps people to become developers'
result = words_by_letters(sentence)
# {
# b: ['become'],
# d: ['developers'],
# h: ['helps', 'hexlet'],
# p: ['people'],
# t: ['to']
# }Ваше упражнение проверяется по этим тестам
# frozen_string_literal: true
require 'test_helper'
require_relative 'index'
describe 'function' do
it 'should works' do
sentence = 'hexlet helps people to become developers'
actual = words_by_letters(sentence)
expected = {
'b' => ['become'],
'd' => ['developers'],
'h' => %w[helps hexlet],
'p' => ['people'],
't' => ['to']
}
assert { actual == expected }
assert { actual.keys == expected.keys }
end
endРешение учителя откроется через:
20:00
