Logo
Книга для начинающих
ВходРегистрация
/
Программирование
/
Курс Python
/

Типы данных

Python: Типы данных

Программы работают с разной информацией: текст, числа, даты, списки, булевы значения. У каждого фрагмента данных в программе есть тип — его “категория”.

Например:

  • "Hello, World!" — это строка (набор символов)
  • 7, -198, 0 — это целые числа
  • 3.14, -0.01, 1.0 — это рациональные числа (или числа с плавающей точкой)

🔍 Что такое тип данных?

Тип данных определяет:

  • как интерпретировать значение;
  • какие операции с ним можно делать.

Например, числа можно складывать, делить и умножать. А вот строки складываются по-другому — при помощи конкатенации (склеивания). Но умножать строку на строку нельзя — это бессмысленно:

# Нельзя: 'мама' * 'блокнот'  ❌

🧮 Числа и строки — разные типы

Пример вывода числа:

print(5)  # => 5

Пример вывода строки:

print('5')  # => 5

На экране результат выглядит одинаково, но внутри программы это совершенно разные вещи:

ЗначениеТип данных
5int (целое число)
'5'str (строка)

Строку '5' нельзя сложить с числом 5, как и '10' / 2 не даст числа 5.0. Python будет ругаться, если вы попытаетесь смешать несовместимые типы без явного преобразования.

🔢 Целые и рациональные числа

Python различает два вида чисел:

  • int — целые числа: -3, 0, 7, 100000
  • float — вещественные (рациональные) числа: 1.0, -3.14, 2.718

Пример:

print(10.234)  # => 10.234

Числа с точкой Python воспринимает как float — с ними можно делать арифметику с десятичной точностью.

⚙️ Почему типы вообще нужны?

Типы помогают компьютеру понимать, как обрабатывать данные. Они:

  • определяют набор допустимых операций;
  • влияют на поведение функций и выражений;
  • позволяют языку выявлять ошибки ещё до выполнения программы.

Например, если вы случайно попытаетесь сложить строку с числом, Python остановит программу и покажет ошибку — именно благодаря строгой типизации.

🧱 Примитивные типы

Типы вроде:

  • str (строка),
  • int (целое число),
  • float (рациональное число)

называются примитивными — они встроены прямо в язык. Существуют и составные типы: списки, словари, кортежи и другие. С ними мы познакомимся позже. Более того, в Python можно создавать и свои собственные типы (например, классы), но для начала важно хорошо разобраться с примитивами.

📚 Терминология: строка или строчка?

В программировании есть терминологическая ловушка:

  • строка (string) — это тип данных, например 'hello'
  • строчка (line) — это строка текста в файле или в коде

Например, в коде ниже есть строчка, но не строка:

print(5)

Чтобы избежать путаницы, в этом курсе мы будем использовать:

  • строка — когда говорим о данных типа str;
  • строчка — когда речь идёт о строках кода (lines).

Задание

Выведите на экран число -0.304.

Коммерческий опыт и Трудоустройство

Полезное

  • Литерал

  • Статья о дробных числах

Команда проекта находится в телеграм-сообществе. Там можно задать любой вопрос и повлиять на проект

Если вы зашли в тупик, то самое время поговорить с нашим асситентом Тота во вкладке "ИИ-помощник":

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи. В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в обратной связи нашего сообщества

Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются
Если вы столкнулись с трудностями и не знаете, что делать, задайте вопрос в нашем большом и дружном телеграм-сообществе

Привет! Я Тота и моя задача помочь в обучении. Чтобы активировать меня, нужно зарегистрироваться или залогиниться, если у вас уже есть аккаунт

  1. Привет, Мир!
  2. Комментарии
  3. Инструкции (Statements)
  4. Как мы проверяем ваши решения
  5. Синтаксические ошибки
  6. Арифметические операции
  7. Операторы
  8. Коммутативная операция
  9. Композиция операций
  10. Приоритет
  11. Числа с плавающей точкой
  12. Линтер
  13. Кавычки
  14. Экранированные последовательности
  15. Конкатенация
  16. Кодировка
  17. Что такое переменная
  18. Изменение переменной
  19. Выбор имени переменной
  20. Ошибки при работе с переменными
  21. Выражения в определениях
  22. Переменные и конкатенация
  23. Именование переменных
  24. Магические числа
  25. Константы
  26. Интерполяция
  27. Извлечение символов из строки
  28. Срезы строк
  29. Multi-line строки
  30. Типы данных
  31. Сильная (или Строгая) типизация
  32. Неизменяемость примитивных типов
  33. Явное преобразование типов
  34. Функции и их вызов
  35. Сигнатура функции
  36. Аргументы по умолчанию
  37. Вызов функции — выражение
  38. Функции с переменным числом параметров
  39. Детерминированность
  40. Стандартная библиотека
  41. Объекты
  42. Неизменяемость
  43. Методы как выражения
  44. Цепочка вызовов
  45. Создание (определение) функций
  46. Возврат значений
  47. Параметры функций
  48. Необязательные параметры функций
  49. Именованные аргументы
  50. Аннотации типов
  51. Логический тип
  52. Предикаты
  53. Комбинирование операций и функций
  54. Логические операторы
  55. Отрицание
  56. Результат логических выражений
  57. Условная конструкция (if)
  58. Условная конструкция else
  59. Конструкция else + if = elif
  60. Тернарный оператор
  61. Оператор Match
  62. Цикл While
  63. Агрегация данных (Числа)
  64. Агрегация данных (Строки)
  65. Обход строк
  66. Условия внутри тела цикла
  67. Формирование строк в циклах
  68. Пограничные случаи
  69. Синтаксический сахар
  70. Возврат из циклов
  71. Цикл For
  72. Цикл for и функция range
/
Программирование
/
Курс Python
/

Типы данных

Python: Типы данных

Программы работают с разной информацией: текст, числа, даты, списки, булевы значения. У каждого фрагмента данных в программе есть тип — его “категория”.

Например:

  • "Hello, World!" — это строка (набор символов)
  • 7, -198, 0 — это целые числа
  • 3.14, -0.01, 1.0 — это рациональные числа (или числа с плавающей точкой)

🔍 Что такое тип данных?

Тип данных определяет:

  • как интерпретировать значение;
  • какие операции с ним можно делать.

Например, числа можно складывать, делить и умножать. А вот строки складываются по-другому — при помощи конкатенации (склеивания). Но умножать строку на строку нельзя — это бессмысленно:

# Нельзя: 'мама' * 'блокнот'  ❌

🧮 Числа и строки — разные типы

Пример вывода числа:

print(5)  # => 5

Пример вывода строки:

print('5')  # => 5

На экране результат выглядит одинаково, но внутри программы это совершенно разные вещи:

ЗначениеТип данных
5int (целое число)
'5'str (строка)

Строку '5' нельзя сложить с числом 5, как и '10' / 2 не даст числа 5.0. Python будет ругаться, если вы попытаетесь смешать несовместимые типы без явного преобразования.

🔢 Целые и рациональные числа

Python различает два вида чисел:

  • int — целые числа: -3, 0, 7, 100000
  • float — вещественные (рациональные) числа: 1.0, -3.14, 2.718

Пример:

print(10.234)  # => 10.234

Числа с точкой Python воспринимает как float — с ними можно делать арифметику с десятичной точностью.

⚙️ Почему типы вообще нужны?

Типы помогают компьютеру понимать, как обрабатывать данные. Они:

  • определяют набор допустимых операций;
  • влияют на поведение функций и выражений;
  • позволяют языку выявлять ошибки ещё до выполнения программы.

Например, если вы случайно попытаетесь сложить строку с числом, Python остановит программу и покажет ошибку — именно благодаря строгой типизации.

🧱 Примитивные типы

Типы вроде:

  • str (строка),
  • int (целое число),
  • float (рациональное число)

называются примитивными — они встроены прямо в язык. Существуют и составные типы: списки, словари, кортежи и другие. С ними мы познакомимся позже. Более того, в Python можно создавать и свои собственные типы (например, классы), но для начала важно хорошо разобраться с примитивами.

📚 Терминология: строка или строчка?

В программировании есть терминологическая ловушка:

  • строка (string) — это тип данных, например 'hello'
  • строчка (line) — это строка текста в файле или в коде

Например, в коде ниже есть строчка, но не строка:

print(5)

Чтобы избежать путаницы, в этом курсе мы будем использовать:

  • строка — когда говорим о данных типа str;
  • строчка — когда речь идёт о строках кода (lines).

Задание

Выведите на экран число -0.304.

Коммерческий опыт и Трудоустройство

Полезное

  • Литерал

  • Статья о дробных числах

Команда проекта находится в телеграм-сообществе. Там можно задать любой вопрос и повлиять на проект

Если вы зашли в тупик, то самое время поговорить с нашим асситентом Тота во вкладке "ИИ-помощник":

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи. В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в обратной связи нашего сообщества

Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются
← ПредыдущийСледующий →
Loading...
← ПредыдущийСледующий →
← ПредыдущийСледующий →

Ваше упражнение проверяется по этим тестам

from hexlet.test import expect_output


def test(capsys):
    expected = "-0.304"
    expect_output(capsys, expected)
← ПредыдущийСледующий →

Решение учителя откроется через:

20:00

waiting_clock
← ПредыдущийСледующий →