Python: Аннотации типов
Аннотации типов — это возможность указать типы параметров и возвращаемое значение у функции в Python. Это не является обязательным требованием языка, но может помочь программистам в дальнейшей разработке, улучшить читаемость кода и повысить его надежность.
Давайте рассмотрим простой пример функции без аннотаций типов:
def concat(first, second):
return first + second
Эта функция конкатенирует две строки в одну. При этом с первого взгляда на код сложно понять, что происходит в нем: какие типы у аргументов, почему функция работает со строками, а не складывает, например, два числа.
Если в дальнейшем использовать эту функцию в коде, то может возникнуть необходимость проверять типы аргументов перед передачей их в функцию, что увеличивает объем кода и затрудняет его понимание.
Теперь давайте добавим аннотации типов к функции:
def concat(first: str, second: str) -> str:
return first + second
Здесь мы указали, что аргументы first
и second
должны быть строкового типа (str
). Возвращаемое значение тоже будет строковым. Когда мы будем использовать эту функцию в коде, нам будет проще понять, какие типы аргументов можно передавать и какой тип возвращаемого значения ожидается.
Аннотации типов также могут быть использованы для определения типов переменных внутри функции. Например:
def double(n: int) -> int:
result: int = n * 2
return result
В этом примере мы определили тип переменной result
как int
, используя аннотацию типа.
Аннотации типов — это не строгая проверка типов в Python. Их использование не гарантирует, что функция будет вызвана с аргументами и возвращаемым значением указанных типов. Все таки Python остается динамически типизированным языком. В нем аннотации типов не влияют на возможность передачи аргументов различных типов или возвращения значений других типов. Тем не менее их использование упрощает чтение и понимание кода и помогает отслеживать ошибки.
Задание
Реализуйте функцию word_multiply()
. Она должна принимать два параметра:
- Строку
- Число, которое обозначает, сколько раз нужно повторить строку
text = 'python'
print(word_multiply(text, 2)) # => pythonpython
print(word_multiply(text, 0)) # =>
Укажите аннотации типов при объявлении функции.
Упражнение не проходит проверку — что делать? 😶
Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:
- Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.
В моей среде код работает, а здесь нет 🤨
Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.
Мой код отличается от решения учителя 🤔
Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.
В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.
Прочитал урок — ничего не понятно 🙄
Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.
Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.