Python: Сильная (или Строгая) типизация
Python — один из языков, который строго относится к типам данных. Поэтому на любую несовместимость типов он ответит ошибкой. Все дело в сильной типизации.
Нам известно про два разных типа данных: числа и строки. Например, мы могли складывать числа, потому что операция сложения — это операция для типа «числа». А что, если применить эту операцию не к двум числам, а к числу и строке?
print(1 + '7') # TypeError: unsupported operand type(s)...
Python не разрешит сложить число 1 и строку '7', потому что это значения разных типов. Нужно сначала либо сделать строку числом, либо число строкой. Как это сделать, мы поговорим позже.
Такое педантичное отношение к совместимости типов называется строгой типизацией или сильной типизацией. Python — язык со строгой типизацией.
Не все языки так делают. Например, PHP — это язык со слабой типизацией. Он знает о существовании разных типов, но относится к их использованию не очень строго. PHP пытается преобразовывать информацию, когда это кажется разумным. То же самое относится к JavaScript:
// Как тебе такое, Илон Маск?
// Число 1 + Строка 7 = Строка 17
1 + '7'; // '17'
С одной стороны, автоматическое неявное преобразование типов и правда кажется удобным. Но на практике это свойство языка создает множество ошибок и проблем, которые трудно найти. Код может иногда работать, а иногда не работать — в зависимости от того, «повезло» ли с автоматическим преобразованием. Программист это заметит не сразу и потратит много времени на отладку.
Задание
Выведите на экран результат выражения: 7 - (-8 - -2). Попробуйте сделать число 7 не числом, а строкой. Сработает ли такой код? Поэкспериментируйте с другими числами тоже.
Полезное
Упражнение не проходит проверку — что делать? 😶
Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:
- Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.
В моей среде код работает, а здесь нет 🤨
Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.
Мой код отличается от решения учителя 🤔
Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.
В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.
Прочитал урок — ничего не понятно 🙄
Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.
Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.
Ваше упражнение проверяется по этим тестам
1from hexlet.test import expect_output
2
3
4def test(capsys):
5 expected = '13'
6 expect_output(capsys, expected)
7Решение учителя откроется через:
